Flux de travail de montage vidéo par IA pour YouTube (2026)

L'édition vidéo par l'IA pour YouTube en 2026 n'est plus une nouveauté. C'est la façon dont de nombreux créateurs travaillent de manière cohérente sans s'épuiser. Je vous montrerai comment construire un pipeline d'édition YouTube reproductible et assisté par l'IA qui couvre la sélection des idées, le montage brut, les légendes, les rouleaux B, la stylisation, la réorientation vers Shorts, le contrôle qualité et la publication, tout en gardant les humains en charge de la narration, du rythme, de la voix de la marque et des approbations finales.

L'importance d'un processus reproductible

Des recherches menées auprès de différentes sources montrent que 88% des vidéos YouTube génèrent moins de 1 000 vues, et que seulement 3,67% atteignent 10 000 vues. Cette petite fraction représente plus de 93% de l'ensemble des visionnages. L'IA comble le fossé de l'exécution, mais la sélection des sujets et la répétabilité de la production permettent d'obtenir suffisamment de résultats pour trouver des formats qui sortent du lot.

Critères d'efficacité

Jusqu'à 90% de réduction du temps d'édition grâce à l'automatisation des tâches courantes telles que la coupe, le rognage et l'assemblage.
Le créateur typique déclare avoir réalisé des économies de 60 à 80% en réduisant le temps d'édition par rapport à l'utilisation globale des outils d'IA.
Exemple de référence pour l'écrêtage : une vidéo de 60 minutes traitée en moins de 5 minutes pour l'écrêtage automatisé dans certains outils.

Qu'est-ce que l'édition vidéo assistée par ordinateur pour YouTube ?

L'édition vidéo IA pour YouTube signifie l'utilisation d'un éditeur YouTube IA ou d'une pile d'outils pour automatiser les tâches d'édition qui prennent beaucoup de temps, telles que la suppression des silences, la génération de transcriptions, le découpage des clips, le recadrage pour la verticale, la génération de sous-titres, la suggestion de B-roll, et la production de Shorts à partir de contenu long format.

En pratique, le meilleur éditeur de vidéos d'IA pour YouTube n'est généralement pas un seul outil. Il s'agit d'un flux de travail qui combine des outils spécialement conçus pour la recherche, l'édition basée sur les transcriptions, le découpage des courts métrages, le rouleau B génératif et la stylisation, l'avatar et l'outil de traduction, ainsi qu'un éditeur de finition pour le contrôle qualité final et l'exportation.

Recherche et planification: VidIQ ou similaire pour la découverte de sujets et les signaux de vues par heure.
Edition de la transcription d'abord: Descript pour la suppression de mots dans le montage vidéo, la suppression de remplissage et Studio Sound.
Découpage et recadrage des shorts: Opus Clip ou équivalent pour la segmentation automatisée et le recadrage vertical.
B-roll génératif et stylisation: Runway, DomoAI, et autres générateurs de visuels contrôlés et d'upscaling.
Avatar et traduction: HeyGen et Captions.ai pour les versions multilingues avec synchronisation labiale et les avatars de présentateurs.
Rédacteurs en chef des finitions: CapCut, DaVinci Resolve, Premiere Pro ou iMovie pour le contrôle final et l'exportation.

1) Aperçu de l'article

Ce guide vous présente un pipeline complet d'édition vidéo AI pour YouTube, qui couvre les points suivants :

Sélection des idées
Coupe brute
Légendes
B-roll et interruptions de motifs
Stylisation et variation créative
Réutilisation pour les shorts
CQ, exportation et publication
Itération basée sur le retour d'information sur les performances

En 2026, les outils d'IA sont passés du stade expérimental aux flux de production quotidiens. YouTube prend en charge les flux de travail de podcast et de découpage et les créateurs peuvent tester plusieurs vignettes. Les entreprises et les éducateurs utilisent de plus en plus des voix et des avatars IA réalistes pour les vidéos de formation qui peuvent être mises à jour sans avoir à refaire les prises de vue.

2) Conditions préalables et outils nécessaires

A. Conditions préalables

Avant de procéder à l'édition, confirmez ces éléments fondamentaux afin que les résultats de l'IA correspondent aux attentes des canaux.

Définir le type de sortie

Long-form : tutoriels, interviews, podcasts, vlogs, explications
Courts métrages : clips verticaux, adaptés aux tendances
Segments stylisés ou animés
Vidéos d'avatars ou de présentateurs

Inventaire des actifs

Séquence primaire : caméra vidéo, enregistrement d'écran, livestream VOD, podcast vidéo, webcam
Audio : piste vocale, lit musical, SFX, tonalité de la pièce
Kit de marque : logos, polices, couleurs, stingers d'intro et d'outro, lower thirds
Sources du rouleau B : votre propre bibliothèque, accès à la bibliothèque de stock, plans générés par l'IA

Accès au compte et à la publication

Chaîne YouTube avec autorisations de téléchargement
Accès mobile pour Shorts en cas d'utilisation d'intégrations natives de la plateforme

Objectifs de qualité

Objectifs de résolution : 1080p standard ; 4K en option pour le haut de gamme ou l'archivage
Objectifs des sous-titres : sous-titres de haute précision avec différenciation des locuteurs
Objectifs linguistiques : publication monolingue ou multilingue

B. Exigences en matière de matériel et d'environnement

Internet stable pour le traitement de l'IA en nuage
Stockage local des séquences sources
Normes de base pour la capture audio : minimiser les bruits de fond, respecter la distance entre les micros, éviter les voix qui se chevauchent.
Les ordinateurs de bureau sont privilégiés pour la révision et le contrôle qualité des formulaires longs, les téléphones portables sont privilégiés pour la création rapide de courts métrages.

C. Catégories d'outils et outils représentatifs

Choisissez des outils en fonction de vos besoins en termes de format et d'échelle. Voici quelques exemples de catégories et de capacités :

Réutilisation des contenus courts et découpage automatisé

Opus Clip : segmentation automatique, insertion AI B-roll, ajustements automatiques du rapport hauteur/largeur, exportation XML pour les NLE

Édition textuelle de contenus oraux

Descript : édition basée sur la transcription, Studio Sound, suppression des mots de remplissage, suppression de l'écran vert, fonctions de co-édition AI

Vidéo générative et contrôles avancés

Défilé : text-to-video, motion brush, inpainting, 4K upscaling, world consistency

Stylisation, animation et mise à l'échelle

DomoAI : images vers vidéo, plus de 50 styles, sortie 4K jusqu'à 30 secondes

Avatar et vidéos multilingues du présentateur

HeyGen : Avatar IV, traduction vidéo par synchronisation labiale dans de nombreuses langues, agent vidéo pour le passage de la parole à la vidéo.

Génération de courts métrages natifs de la plate-forme

Google Veo 3 Fast : génération mobile Shorts, 480p jusqu'à 8 secondes, labellisation SynthID dans les régions supportées

Légende et traduction

Captions.ai : édition AI en temps réel, traduction dans de nombreuses langues avec synchronisation des mouvements des lèvres, préréglages mobiles

Croissance de YouTube et sélection des sujets

VidIQ : recherche de mots-clés, vues par heure, AI Coach, suivi des concurrents

D. Licence, éthique et conformité

Divulguer l'utilisation de l'IA lorsque cela s'avère nécessaire pour maintenir la confiance des téléspectateurs
Examiner l'étiquetage des plates-formes et le filigrane pour les outils natifs
Vérifier les licences pour les B-roll, la musique et les voix synthétiques.
Appliquer des mesures de protection contre les risques liés aux avatars et aux "deepfakes" et éviter l'usurpation d'identité

3) Instructions étape par étape (processus de base)

Pas à pas

🔍
Choisir le bon concept vidéo grâce à la recherche assistée par l'IA

Estimation du temps 15 à 45 minutes par lot d'idées vidéo. Regrouper les idées une fois par semaine.

Avant de toucher à un outil d'IA, choisissez un concept qui a des chances de retenir l'attention. Utilisez des analyses axées sur la croissance et des recherches par mots clés pour identifier les sujets en vogue et la concurrence. Surveillez les signaux en temps réel, comme le nombre de vues par heure, pour savoir ce qui attire l'attention.

Mettre en place un système d'idées reproductible : idées quotidiennes, alertes sur les tendances et planification basée sur des séries.
Créez des notes d'intention sur le contenu : public cible, accroche, résultat et emplacement du CTA.
Décidez dès le départ du format : long format, court format, ou les deux.
Aligner le concept sur l'approche de la production : outils de transcription d'abord pour le contenu parlé, rouleau B génératif pour les segments cinématographiques.

Conseil d'expert Le choix du sujet détermine si vos efforts d'édition se traduisent par des vues.

🧩
Définir un modèle de projet et des paramètres de marque

Estimation du temps 30 à 90 minutes une fois, puis 5 à 10 minutes par vidéo.

Créez un squelette de projet réutilisable et définissez les contraintes de la marque pour que les sorties AI correspondent à la voix de votre chaîne. Incluez des stingers d'intro et d'outro, des modèles de tiers inférieur, des préréglages de légende et des règles de placement des logos.

Décider à l'avance des règles de formatage de la plate-forme pour les sorties en mode paysage et vertical.
Créer des conventions de sous-titrage : étiquetage du locuteur et règles de mise en évidence.
Choisissez une liste de contrôle de la qualité minimale pour l'audio, le rythme et la précision des sous-titres.
Organiser les fichiers : métrage source, exportations et dossier des actifs de la marque.

Conseil d'expert Des préférences vagues produisent des coupes génériques. Soyez précis.

✂️
Importer des séquences et effectuer un montage brutal à l'aide de l'IA

Estimation du temps: 10 à 25 minutes pour le passage de l'IA ; 20 à 60 minutes pour l'examen humain.

Pour les montages de mots parlés, utilisez un éditeur de transcription d'abord pour gagner du temps. Laissez l'IA créer un montage brut, puis approuvez manuellement dans un flux de travail hybride.

Transcription automatique et élimination des éléments de remplissage à l'aide d'outils de type Descript.
Éliminez les erreurs et les tangentes pour conserver une structure claire : accroche, contexte, valeur, CTA.
Appliquer un nettoyage audio en un clic pour améliorer la clarté des sous-titres et la rétention.
Évitez le montage excessif ; conservez les respirations naturelles lorsqu'elles contribuent à la cadence.

Conseil d'expert L'IA excelle dans le nettoyage répétitif. Les humains doivent protéger la continuité narrative et le rythme émotionnel.

🔤
Générer des sous-titres précis et des améliorations de l'accessibilité

Estimation du temps 10 à 25 minutes par vidéo, y compris le passage de correction.

Les sous-titres sont essentiels pour la rétention mobile et l'accessibilité. Utilisez des sous-titres en plusieurs langues lorsque c'est pertinent et stylisez les sous-titres pour éviter de bloquer les visages.

Personnalisez la police, la taille, l'emplacement et la différenciation des intervenants.
Utilisez des systèmes de sous-titrage très précis et prévoyez une correction manuelle pour les noms propres et les termes techniques.
Prendre en compte les descriptions audio et les flux de travail en texte alternatif lorsqu'ils sont pris en charge.

Conseil d'expert: Même les systèmes de haute précision ont besoin d'un laissez-passer pour les noms et les phrases de marque.

🎞️
Ajouter des rouleaux B, de la variété visuelle et des interruptions de motifs

Estimation du temps 20 à 90 minutes selon la complexité.

Le rouleau B doit clarifier ou amplifier la phrase prononcée. Utilisez l'insertion de B-roll AI pour gagner en rapidité, et le B-roll génératif lorsque vous ne pouvez pas filmer les plans souhaités.

Utilisez l'insertion automatique de séquences d'images pertinentes avec des vérifications manuelles des licences.
Appliquez des améliorations au niveau de la scène, telles que l'inpainting et la suppression de l'arrière-plan.
Validez que chaque rouleau B soutient la phrase prononcée et ne distrait pas l'attention.
Utiliser les outils de contrôle de mouvement et de trajectoire de la caméra pour les mouvements cinématographiques lorsqu'ils sont disponibles.

Conseil d'expert L'IA peut sélectionner rapidement des rouleaux B, mais vous devez valider les licences et la pertinence pour éviter les problèmes de droits d'auteur et d'incompatibilité.

⚡
Créer des courts métrages à partir de longs métrages en utilisant le découpage et le recadrage automatisés

Estimation du temps environ 30 minutes pour une vidéo source de 60 minutes à des clips prêts à être publiés dans des flux de travail optimisés.

La segmentation automatisée identifie les accroches, les punchlines et les transitions entre les sujets. Utilisez l'évaluation de la viralité comme filtre, puis approuvez manuellement les clips.

Extrayez plusieurs clips courts par téléchargement et recadrez-les au format vertical.
Ajoutez des légendes dynamiques et un style optimisé pour les mobiles.
Utilisez les suggestions de métadonnées spécifiques à la plateforme comme brouillons, puis affinez-les pour qu'elles correspondent à la voix de la marque.
Planifier ou publier via l'API native lorsque celle-ci est prise en charge.

Conseil d'expert Le contenu des têtes parlantes a tendance à donner de meilleurs résultats avec un découpage automatisé. Examinez les clips pour vous assurer que le contexte est complet.

🎨
Générer ou styliser des segments

Estimation du tempsDurée : de 20 à 120 minutes en fonction des itérations et du rendu.

La stylisation peut différencier votre chaîne. Utilisez la génération par images clés et les modèles pour obtenir des résultats contrôlés.

Utilisez la conversion d'images en vidéo pour une animation contrôlée.
Choisissez une orientation stylistique et veillez à la cohérence entre les épisodes.
Planifier la résolution et la longueur des clips en fonction des contraintes de la plate-forme.

Conseil d'expert Les itérations consomment rapidement des crédits. Commencez par faire des prototypes courts, puis augmentez la taille de votre projet.

🧑‍💻
Créer des segments avatar/présentateur et des versions multilingues

Estimation du temps 30 à 120 minutes en fonction de la longueur du scénario et du nombre de langues.

Les avatars sont très utiles pour la formation et les films d'explication lorsque vous avez besoin d'une échelle et d'une localisation. Utilisez les modes de précision pour les contenus à fort enjeu et divulguez l'utilisation de l'IA par le présentateur le cas échéant.

Utilisez des avatars vidéo pour les canaux sans visage et une présence cohérente du présentateur.
Traduisez et synchronisez les lèvres dans de nombreuses langues si elles sont prises en charge.
Préférez le mode Précision pour les messages importants et les textes plus courts avec des pauses naturelles.

Conseil d'expert Les vidéos d'avatars ne sont pas idéales pour un jeu d'acteur nuancé. Utilisez-les pour des explications claires et des formations.

🔧
Mise à l'échelle, amélioration et finalisation pour l'exportation vers YouTube

Estimation du temps 15 à 60 minutes en fonction de la mise à l'échelle et de la profondeur du contrôle qualité.

Considérez ceci comme votre liste de contrôle finale. Confirmez l'intensité sonore, supprimez les filigranes et exportez des masters distincts pour les longs métrages et les courts métrages.

Utilisez l'upscaling 4K lorsque c'est nécessaire et disponible.
Confirmer la clarté de la voix et la constance du volume sonore.
S'assurer que les sous-titres sont corrigés et chronométrés, et qu'il n'y a pas de coupures intempestives.
Exporter des fichiers intermédiaires ou XML pour la finition NLE si nécessaire.

Conseil d'expert Dans la mesure du possible, effectuez une dernière passe sur un fichier maître local avant le téléchargement.

📈
Publier, programmer et améliorer en fonction des retours d'information sur les performances

Estimation du temps 10 à 30 minutes par publication ; 30 à 60 minutes par semaine.

La véritable puissance apparaît lorsque vous fermez la boucle et que vous améliorez chaque téléchargement. Utilisez la publication directe et la planification lorsqu'elles sont disponibles, optimisez les métadonnées et suivez les indicateurs de performance tels que le nombre de vues par heure.

Utilisez le suivi des performances pour déterminer les points de rétention et d'abandon.
Testez le volume de contenu, les accroches, la longueur et les variations de style.
Les enseignements tirés des performances sont intégrés dans les préférences de l'IA et les modèles de marque.

Conseil d'expert Ne modifiez pas un format tant que le taux de rétention ne confirme pas son efficacité. Commencez par réaffecter une vidéo longue durée publiée en plusieurs courts métrages et analysez le nombre de vues par heure et le taux de rétention pour guider l'itération.

Avantages et inconvénients du montage vidéo par IA pour YouTube (flux de travail hybride)

Pour

Des gains de temps considérables : les créateurs font état d'une réduction globale du temps d'édition de 60 à 80%, les tâches d'automatisation pouvant atteindre une réduction de 90%.
Réutilisation plus rapide : les outils peuvent traiter rapidement de longs enregistrements et extraire de nombreux courts métrages par épisode.
Une meilleure cohérence : les modèles, les paramètres de marque et les préréglages de légende réduisent les modifications aléatoires.
Une mise à l'échelle multilingue plus facile : certains outils prennent en charge la traduction par synchronisation labiale dans plusieurs langues.
Nouvelles options créatives : les outils génératifs permettent de créer des segments stylisés, des mouvements contrôlés et une mise à l'échelle 4K.

Cons

L'IA peut manquer de nuance : les coupes automatisées peuvent sembler brutales en l'absence d'un contrôle humain.
Les coûts de crédit et d'utilisation peuvent augmenter au cours de l'expérimentation et de l'itération.
Risque lié à l'octroi de licences et à la conformité : les stocks insérés automatiquement doivent encore être vérifiés.
Contraintes liées à la plate-forme : certains outils natifs limitent la résolution et la longueur des clips et sont limités à certaines régions.
Risque de résultats hors marque : en l'absence de paramètres et de contrôles de la marque, les résultats peuvent sembler génériques.

4) Erreurs courantes à éviter

S'appuyer entièrement sur des coupes d'IA sans contrôle humain. Risque : perte de cohérence narrative.
Générer du contenu juste parce qu'on le peut et abaisser les normes de qualité. Risque : baisse de la rétention.
Négliger la qualité du son pour se concentrer sur l'image. Risque : mauvais temps de visionnage et erreurs de sous-titrage.
Ne pas définir les préférences de l'IA et les paramètres de la marque. Risque : rythme et légendes non conformes à la marque.
Utilisation excessive de rouleaux B et de transitions qui détournent l'attention. Risque : manque de clarté.
Se fier aux scores de viralité comme à une vérité définitive. Risque : accroches mal adaptées et clips sans contexte.
Publication de courts métrages sans encadrement des marges de sécurité. Risque : les interfaces utilisateur couvrent les principaux éléments visuels.
Ignorer les limitations des plans gratuits en matière de filigrane et d'exportation. Risque : livrables finaux inutilisables.
Ne pas vérifier les licences pour les images et la musique insérées automatiquement. Risque : réclamations sur les droits d'auteur.
Omettre les considérations relatives à la divulgation de l'IA. Risque : méfiance du public.

5) Dépannage

A. Les légendes sont imprécises

Améliorez l'audio source grâce à des fonctions de réduction du bruit et de nettoyage en un clic.
Reprendre la transcription après le nettoyage audio et corriger manuellement les noms propres.
Utiliser la différenciation des locuteurs pour les contenus à plusieurs locuteurs.

B. Les courts métrages générés par l'IA ne sont pas contextuels

Fournir des préférences et des indications de style plus claires à l'outil d'écrêtage.
Utilisez le score de viralité comme filtre, puis validez manuellement l'arc des micro-récits.
Étendre les limites du clip pour inclure la mise en place et la conclusion.

C. Le traitement est lent ou les exportations échouent

Réduire la taille du téléchargement en coupant les sections mortes avant le téléchargement.
Effectuer les travaux par lots pendant les heures creuses et s'assurer de la stabilité de l'internet.
Fractionner les vidéos longues si les limites de traitement de la plateforme s'appliquent.

D. Le rouleau B de l'IA n'est pas pertinent

Remplacer par des sélections manuelles à partir de votre bibliothèque de rouleaux B.
Utiliser un rouleau B génératif avec des messages explicites liés à la phrase du scénario.
Réduire la fréquence des rouleaux B pour mettre l'accent sur la clarté et éviter les distractions.

E. Résultats incohérents d'une scène à l'autre

Utilisez les caractéristiques de cohérence du monde et réutilisez les images de référence ou les messages-guides.
Ne régénérer que les segments incohérents et limiter au maximum les changements de scène.

F. Résolution de sortie trop faible

Évitez d'utiliser des clips natifs de 480p comme métrage principal pour les exportations de longue durée.
Utilisez la génération et l'upscaling 4K lorsque cela est nécessaire pour les fichiers maîtres.
Exporter des masters distincts pour les courts et longs métrages afin d'éviter les artefacts de mise à l'échelle.

G. La vidéo d'Avatar n'est pas naturelle

Choisissez le mode Précision pour les contenus importants et raccourcissez les scripts pour insérer des pauses naturelles.
Le cas échéant, divulguez l'utilisation d'un présentateur d'IA et évitez les avatars pour les scènes émotionnelles nuancées.

H. Utilisation de crédits trop élevée pendant l'expérimentation

Il faut d'abord réaliser des prototypes sur des projets très courts et verrouiller les modèles rapides une fois qu'ils ont été validés.
Utiliser l'ancrage des images clés pour réduire la dérive aléatoire des résultats génératifs.

6) FAQ

Les vidéos générées par l'IA sont-elles autorisées sur YouTube ?

Oui. Suivez les directives de la plateforme et assurez-vous que le contenu apporte de la valeur. Certains outils natifs de la plateforme étiquettent automatiquement le contenu de l'IA avec des identifiants comme SynthID.

Dois-je divulguer mon utilisation de l'IA ?

Ce n'est pas toujours une obligation légale, mais la transparence permet d'instaurer la confiance. Certains résultats sont automatiquement étiquetés et marqués d'un filigrane par les outils de la plateforme.

Combien de temps les outils d'IA peuvent-ils faire gagner ?

Les données de référence publiées font état d'une réduction de 60 à 80% du temps de montage pour de nombreux créateurs et jusqu'à 90% pour des tâches d'automatisation spécifiques. Les flux de travail de découpage peuvent traiter de longues vidéos en quelques minutes sur des plateformes optimisées.

Par quoi les débutants devraient-ils commencer ?

Commencez par des niveaux gratuits et de petits projets d'essai comme un test de 30 secondes. La génération de courts métrages natifs de la plateforme est un point de départ à faible friction.

Les outils d'IA peuvent-ils remplacer complètement les rédacteurs humains ?

L'IA excelle dans les tâches répétitives, mais les humains restent essentiels pour la narration, le rythme, l'impact émotionnel et la nuance de la marque.

Quels sont les types de contenu qui se prêtent le mieux à l'édition automatisée ?

Formats structurés avec un son clair et des pics d'engagement identifiables : tutoriels, interviews, podcasts, contenus éducatifs, résumés d'actualité et compilations.

Quelle est la précision des sous-titres de l'IA aujourd'hui ?

Certains systèmes font état d'une précision de 97 à 98% dans des contextes contrôlés. Prévoyez toujours un passage de correction pour les noms et le jargon.

Puis-je traduire des vidéos avec synchronisation labiale ?

Oui. Certains outils prennent en charge la traduction synchronisée sur les lèvres dans plusieurs langues et d'autres proposent des traductions synchronisées pour les téléphones portables.

Quelles sont les limites de la génération de courts métrages natifs sur YouTube ?

Certains films natifs sont limités à 480p et à de courtes durées et peuvent être limités à certaines régions. Utilisez-les pour des clips rapides, mais pas en tant que métrage principal lorsque la qualité est importante.

Comment éviter les problèmes de droits d'auteur avec le rouleau B de l'IA et la musique ?

Vérifiez les licences pour les stocks, évitez de demander des documents protégés par des droits d'auteur dans les messages-guides et examinez les conditions de chaque plateforme en ce qui concerne les droits de propriété et les droits commerciaux.

7) Listes d'entités (style EAV)

Organisations et plateformes

YouTube: Format - long format et courts métrages.
Google DeepMind: Fournisseur de technologie pour les fonctionnalités natives de la plate-forme.
ByteDance: Possession de quelques éditeurs mobiles.
DOMOAI PTE. LTD: Opérateur DomoAI.

Outils et logiciels d'IA (Entités primaires)

DomoAI: De l'image à la vidéo, plus de 50 styles, jusqu'à la sortie 4K.
Défilé: Cohérence du monde, brosse de mouvement, mise à l'échelle 4K.
Clip Opus: Découpage rapide, tests de précision des légendes, exportation XML.
Description: Montage basé sur la transcription, Studio Sound, suppression des masques.
HeyGen: Avatars, agent vidéo, traductions par synchronisation labiale.
Google Veo 3 Fast: Génération de shorts mobiles, labellisation SynthID dans les régions prises en charge.
Captions.ai: Des sous-titres et des traductions pour mobiles avec synchronisation du mouvement des lèvres.
VidIQ: Recherche de mots-clés, vues par heure, AI Coach.

Concepts et caractéristiques techniques

Analyse multimodale : visuels, audio, sentiment.
Score de viralité : à utiliser comme filtre de départ, puis à valider manuellement.
Auto-captionnement et auto-recadrage pour les conversions verticales.
Inpainting et suppression de l'écran vert pour les corrections de scènes.
Génération basée sur les images clés et cohérence du monde pour les scènes cohérentes.

Guide de flux de travail pour l'édition vidéo AI pour YouTube 2026